彭志远
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上海交通大学 计算机学院 博士研究生 2028 届
教育背景
- 2024-至今博士：上海交通大学（Top3）｜计算机学院 专业：计算机科学与技术 导师：骆源
- 2022-2024硕士：南京大学（华五）｜软件工程学院 专业：计算机技术 导师：陈振宇
- 2018-2022本科：河海大学（211）｜物联网工程学院 专业：物联网工程
简要介绍
我是上海交通大学计算机科学学院博士 3 年级学生，曾在腾讯 LIGHTSPEED（青云计划）和微软研究院（MSRA）实习， 研究兴趣是 Agentic Coding：让智能体在真实执行环境中规划、调用工具并采取行动， 从交付可运行仓库的 Coding Agent（RepoGenesis）到角色化智能体集群 （OpenHire）。在游戏方向上，我既研究可玩性的自动判定 （PlayCoder）， 也基于 Unity + Codex 构建覆盖自动资产生成、自动测试与自动改良的游戏迭代开发闭环， 开发了太空 MMORPG 沙盒游戏《星落远航》。多篇一作论文发表于 ACL、EMNLP、FSE、ASE。
4 篇一作 CCF-A / TH-CPL-A169 谷歌学术引用开源项目累计 1.8K stars
工作经历
腾讯｜光子工作室群（青云计划）｜研究实习生构建可操作真实游戏客户端、以交互验证生成代码的 GUI Agent，产出 PlayCoder（CCF-A）。
- 设计感知-决策-控制闭环的 GUI Agent，像真实玩家一样操作运行中的游戏客户端，把「可玩性」从静态代码检查变为交互式判定（PlayCoder，FSE'26）。
微软亚洲研究院（MSRA）｜研究实习生构建从 README 到代码仓库生成基准（NL→Repo），产出 RepoGenesis（CCF-A, ACL）。
- 在沙箱中真实构建、启动并调用生成的多语言 Web 微服务，覆盖 11 个框架与 18 个应用领域，形成端到端可验证的仓库生成基准。
项目经历
- 星落远航 ｜ 太空 MMORPG 沙盒游戏联合创始人
- 游戏自动迭代开发：基于 Unity + Codex 开发太空 MMORPG 沙盒游戏，串联自动资产生成、自动测试与基于测试反馈的自动改良，形成“生成 → 测试 → 改良 → 再测试”的游戏自动迭代开发闭环。
- 玩家规模与口碑：TapTap 评分 8.9/10，广受玩家好评；发布 30 天，玩家总数 6000+，夜间峰值同时在线人数超过 200 人，收益 3k/d，累计收益 5w 元。
- YimMenu贡献者1.6K★github.com/YimMenu/YimMenu游戏内长程驾驶 Agent：感知-决策-控制闭环，自主导航与漫游，含控制冲突检测与人工接管让行，经约 2,000 公里连续驾驶验证。
- RepoGenesis作者102★github.com/pzy2000/RepoGenesisACL'26 基准的开源实现：README → 可部署多语言微服务仓库，在 Docker 沙箱内以构建、启动、调用三步自动判定，覆盖 11 框架 / 18 领域。
科研成果
Q1：为模型构造可验证的执行环境
仓库级判定RepoGenesisACL'26SolEvalEMNLP'25
交互式判定PlayCoderFSE'26
Q2：把执行与偏好反馈转为可优化目标
监督微调SolEvalEMNLP'25
偏好优化PrefGenASE'25
Q3：将 Agent 扩展到长程多智能体任务
编排与执行OpenHireGitHubYimMenuGitHub
游戏生成与长程迭代GOF2_remakeGitHubLoveEmulatorGitHub
技能与记忆SoulBannerGitHub
- RepoGenesisBenchmarking End-to-End Microservice Generation from Readme to RepositoryACL'26CCF-AMain Conference106 个多语言微服务仓库，11 框架 / 18 领域、2,335 测试用例；SOTA 系统 Pass@1 仅 23.7%。
- SolEvalBenchmarking Large Language Models for Repository-level Solidity Code GenerationEMNLP'25TH-CPL-AMain Conference首个 Solidity 代码基准，1,507 任务 / 28 仓库；16 个模型最佳仅 26.3% Pass@10，SFT 后 Pass@5 16.7%→58.3%。
- PlayCoderMaking LLM-Generated GUI Code PlayableFSE'26CCF-A43 个 GUI 游戏应用，提出 Play@k 与自动判定 agent；10 个 SOTA 模型 Play@3 均为个位数，生成-评测-修复流程达 20.3%。
- PrefGenA Preference-Driven Methodology for Secure Yet Gas-Efficient Smart Contract GenerationASE'25CCF-A把 Gas 与安全设为可量化奖励扩展 DPO；Qwen2.5-7B 上 Pass@5 16.7%→66.7%、Secure@5 11.8%→62.5%。
技术栈
- 游戏（星落远航、PlayCoder）：Unity 开发、Codex 辅助开发、自动资产生成、自动测试与反馈驱动改良、游戏自动迭代开发闭环、可玩性自动判定
- Benchmark 构建（RepoGenesis、SolEval）：执行环境设计、自动化正确性判定（构建-启动-调用）、指标设计（Pass@k / Play@k / Gas@k）
- 智能体（PlayCoder、OpenHire）：规划与工具调用（tool use）、GUI 交互、多智能体协作与交叉校验、容器化隔离与批量 rollout
- 数据与记忆（RepoGenesis、SoulBanner）：执行轨迹采集留存与筛选、skill 抽取复用、长期记忆合并与安全回滚
荣誉奖励
- 2021.10 全国大学生英语竞赛决赛一等奖