彭志远

彭志远

上海交通大学 计算机学院

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彭志远（Zhiyuan Peng）

上海交通大学 计算机学院 · 博士研究生 · 大模型智能体与 Agentic Coding

彭志远（Lucius Peng） 是上海交通大学计算机学院二年级博士研究生。我曾有幸在腾讯光子工作室群（青云计划）和微软亚洲研究院（MSRA）实习。我的研究兴趣包括大模型智能体（Agent）、Agentic Coding、多智能体系统。我的工作围绕能在真实执行环境中规划、调用工具并采取行动的 Agent 展开，从单个交付可运行仓库的 Coding Agent，到可治理的角色化 Agent 团队。我已在 ACL、EMNLP、FSE、ASE 等国际顶级会议发表多篇论文，并开发了一些有代表性的工作：

2026 年，我将主持或参与以下研究方向：

  • Agentic Coding：能在真实执行环境中编写、运行并修复代码的 Agent
  • 多智能体编排：角色化 Agent 团队，及其工具、权限与工作区治理
  • 自进化 Agent：把执行轨迹沉淀为可复用 Skill 与长期记忆

💼 经历

Tencent
腾讯 · 光子工作室群（青云计划）· 研究实习生
构建可操作真实游戏客户端、以交互验证生成代码的 GUI Agent，产出 PlayCoder（CCF-A）。
Microsoft Research Asia
微软亚洲研究院（MSRA）· 研究实习生
构建从 README 到代码仓库生成基准（NL→Repo），产出 RepoGenesis（CCF-A, ACL）。

🤖 智能体系统

  • OpenHire（作者）Stars 数字员工编排平台。一个 control agent 负责拆解模糊目标，并分发给多个角色化的 worker agent，每个 agent 运行在独立的 Docker 容器中，拥有隔离的工作区与权限边界。可插拔的 worker adapter 支持任何以镜像形式打包的 agent（目前已支持 openclaw、hermes、nanobot）；平台可通过 CLI、OpenAI 兼容 API 或飞书等 IM 渠道接入，并提供 Admin 控制台查看会话、执行轨迹与运行时状态。治理闭环让系统持续变强：成功的运行会被沉淀为可复用 skill、case 包与统一的长期记忆，供后续任务复用。
  • SoulBanner 万魂幡.Skill（作者）Stars 一个多人格 .skill monorepo，把稳定的表达风格与判断框架蒸馏为可调用、可组合的 agent skill 模块，提供覆盖 6 个分类的路由入口 skill 与统一编写模板，便于社区持续提 PR 扩充。该 skill 库已被 OpenHire 的 Skill Catalog 直接接入——我发布的 skill 就是我的 agent 实际调用的 skill。
  • RepoGenesis（作者）Stars 端到端的基准：从一份 README 出发生成可部署的多语言 Web 微服务仓库，并在 Docker 沙箱中真实构建、启动并调用该服务以验证其可运行性，覆盖 11 个框架与 18 个应用领域。论文被 ACL 2026 Main 接收（录用论文前 15%）。
  • YimMenu（贡献者）Stars 我实现了基于规则的 Auto Drive 模块：一个感知-决策-控制闭环，可沿道路导航至地图路径点，无目标时自主漫游，并支持控制冲突检测与人工接管让行，配合 HUD 展示其内部状态。已通过约 2,000 公里的长程游戏内驾驶验证。

🛠 技术栈

  • 编排：control agent 目标拆解、角色化路由、多智能体并行协作与交叉校验
  • 执行：容器化 worker 生命周期管理、单 agent 隔离工作区、权限边界、沙箱内构建-运行-验证闭环
  • 工具与接口：工具调用（tool use / function calling）、OpenAI 兼容 API、CLI 与 IM（飞书）渠道、GUI 交互
  • 记忆与技能：skill 抽取与复用、可复用 case 包、长期记忆合并及其 diff 与安全回滚
  • 可观测性：会话轨迹留存、执行链路审查、工作区与运行时检查

📝 论文发表

代表性论文：3 篇 CCF-A、1 篇 TH-CPL-A

  • RepoGenesis: Benchmarking End-to-End Microservice Generation from Readme to Repository.
    Zhiyuan Peng, Xin Yin#, Pu Zhao, Fangkai Yang, Lu Wang, Ran Jia, Xu Chen, Qingwei Lin, Saravan Rajmohan, Dongmei Zhang.
    In Proceedings of the 64th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL’26). (CCF-A)
    从一份 README 出发交付可运行的多服务仓库，并在隔离沙箱中通过构建、启动与真实调用来验证。
  • PlayCoder: Making LLM-Generated GUI Code Playable.
    Zhiyuan Peng, Wei Tao#, Xin Yin, Chenhao Ying, Yuan Luo, Yiwen Guo.
    In Proceedings of the ACM Joint European Software Engineering Conference and Symposium on the Foundations of Software Engineering (ESEC/FSE’26). (CCF-A)
    GUI Agent 像真实玩家一样操作生成的游戏，可玩性由与运行中程序的交互判定，而非静态代码检查。
  • SolEval: Benchmarking Large Language Models for Repository-level Solidity Code Generation.
    Zhiyuan Peng, Xin Yin#, Rui Qian, Peiqin Lin, Yongkang Liu, Chenhao Ying, Yuan Luo.
    In Proceedings of the 2025 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP’25 Main). (TH-CPL-A)
    仓库级生成需闭环经过编译与链上测试执行，模型必须先解决跨合约依赖，产出才可能真正跑起来。
  • PrefGen: A Preference-Driven Methodology for Secure Yet Gas-Efficient Smart Contract Generation.
    Zhiyuan Peng, Xin Yin#, Zijie Zhou, Chenhao Ying, Chao Ni, Yuan Luo.
    In Proceedings of the 40th IEEE/ACM Automated Software Engineering Conference (ASE’25). (CCF-A)
    偏好驱动的生成-反馈迭代，引导模型同时满足安全性与 Gas 效率这两个相互冲突的目标。

# 表示共同第一作者

🔥 最新动态

  • 2026.04:  🎉 一篇论文被 ACL 2026 接收！
  • 2026.04:  🎉 一篇论文被 FSE 2026 接收！
  • 2025.08:  🎉 一篇论文被 EMNLP 2025 Main 接收！
  • 2025.08:  🎉 一篇论文被 ASE 2025 接收！

🎖 荣誉奖励

  • 2021.10 全国大学生英语竞赛决赛一等奖

📖 教育经历

  • 2024.09 - 至今，博士研究生，上海交通大学 计算机学院。
  • 2022.09 - 2024.06，硕士，南京大学。
  • 2018.09 - 2022.06，本科，河海大学。